Estados Unidos y China dominan las principales clasificaciones mundiales de modelos de IA

Top AI companies
Anthropic leads AI rankings as US and Chinese companies dominate the top 10
Source: The World in Maps

Estados Unidos y China se han convertido en los dos principales centros de la carrera global por construir los modelos de IA más potentes.

Puntos clave

  • Anthropic ocupa el primer lugar
  • OpenAI se sitúa entre las principales empresas de IA
  • Las empresas estadounidenses y chinas dominan la lista

La inteligencia artificial está superando a los simples chatbots. Los modelos más recientes se están diseñando para razonar ante problemas difíciles, escribir y depurar código, analizar información y llevar a cabo tareas más largas y complicadas con menos orientación humana.

Ese rápido progreso también ha convertido a la IA en una competencia global.

UnAnálisis artificialEl ranking muestra que Estados Unidos y China son ahora los dos principales centros de desarrollo avanzado de IA. Todas las empresas en el top 10 que se muestra en la gráfica anterior provienen de uno de esos dos países: cinco empresas estadounidenses y cinco empresas chinas.

En la cima está la estadounidense Anthropic, cuyo modelo Claude Fable 5 obtuvo la puntuación más alta en la clasificación. El GPT-5.6 Sol de OpenAI ocupa el segundo lugar, mientras que la china Moonshot AI, con su modelo Kimi K3, ocupa el tercero.

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Grok 4.5 de SpaceXAI ocupa el cuarto lugar, seguido por Z AI de China con GLM-5.2. Meta, Alibaba, Google, MiniMax y DeepSeek completan el resto del top 10.

Artificial Analysis utiliza su índice de inteligencia para comparar modelos a través de una serie de pruebas que abarcan áreas como razonamiento, programación, ciencia, conocimiento y resolución compleja de problemas. Los resultados se combinan para ofrecer una puntuación global.

Eso significa que un modelo puede desempeñarse especialmente bien en programación mientras que otro sea más fuerte en razonamiento u otras tareas. Por lo tanto, la clasificación se entiende mejor como una comparación del rendimiento general en lugar de una respuesta definitiva sobre qué modelo de IA es el mejor.

La tabla de clasificación también puede cambiar rápidamente. Las empresas de IA están lanzando modelos nuevos y actualizados a gran velocidad, y un lanzamiento puede alterar las posiciones en días o semanas.

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