Más allá de la carrera de la IA: cómo los BRICS ayudan al Sur Global a aprovechar la tecnología, Opinion

The user interface of the MAZU-Fengyun Satellite AI Toolbox
The user interface of the MAZU-Fengyun Satellite AI Toolbox, which combines satellite data, AI inference and multi-source data fusion to improve monitoring and early warning for extreme weather and other meteorological hazards.
Source: China Meteorological Administration

La inteligencia artificial avanza a un ritmo vertiginoso. Países y empresas compiten por construir modelos más potentes y ampliar los límites de lo que las máquinas pueden hacer.

Pero para gran parte del Sur Global, la cuestión más inmediata es otra: ¿cómo puede la IA ayudar a resolver problemas que afectan la vida de las personas hoy?

La respuesta no siempre puede encontrarse en los sistemas de IA más poderosos del mundo. Los países de la región se encuentran en etapas muy distintas de desarrollo tecnológico. Algunos cuentan con capacidades avanzadas de investigación y grandes economías digitales, mientras que otros aún están construyendo centros de datos, redes digitales y una fuerza laboral capacitada necesaria para que la IA funcione a gran escala.

Esto está creando una nueva dimensión de cooperación Sur-Sur. Los países BRICS, con sus diversas capacidades tecnológicas y experiencias de desarrollo, están cada vez más desarrollando y compartiendo tecnologías de IA, conocimientos y aplicaciones con otras economías emergentes y en desarrollo.

En lugar de simplemente transferir tecnologías uniformes para todos, estos esfuerzos se están adaptando a la infraestructura local, las condiciones económicas y las prioridades de desarrollo.

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El resultado se trata más de preguntar dónde la IA puede marcar la mayor diferencia.

Acercando la experiencia médica

En gran parte del Sur Global, donde los recursos médicos suelen concentrarse en las grandes ciudades, el acceso a una atención sanitaria oportuna y de calidad puede depender del lugar donde viva una persona. Para quienes están en zonas rurales y remotas, consultar a un especialista puede requerir viajar cientos de kilómetros, ya que las clínicas locales pueden carecer del equipo o la experiencia necesarios para un diagnóstico preciso.

La IA está empezando a ofrecer una forma de reducir esta brecha, ayudando a extender la experiencia médica más allá de los muros de los hospitales bien equipados.

En China, Xunfei Healthcare ha desarrollado herramientas impulsadas por IA que ayudan a los médicos con la toma de decisiones clínicas, los registros médicos y la revisión de recetas, y la imagen médica.

La compañía ahora está llevando algunas de estas tecnologías al extranjero. En junio, firmó un acuerdo de cooperación estratégica con la indonesia PT DSST Mas Gemilang para desplegar soluciones de salud con IA, incluida la diagnosis y el tratamiento asistidos por IA, la vigilancia de la salud pública y la imagen médica. La cooperación combina la experiencia de China en aplicaciones de IA a gran escala con la infraestructura local y las necesidades sanitarias de Indonesia.

Otra forma similar de difusión tecnológica Sur-Sur puede observarse en la IndiaQure.aiSu sistema qXR utiliza IA para analizar radiografías de tórax en busca de señales de tuberculosis y otras anomalías. Desde entonces se ha desplegado en más de 60 países de África, Asia y América Latina, ayudando a los trabajadores de la salud a identificar a pacientes que podrían requerir pruebas adicionales en lugares donde hay escasez de radiólogos especialistas.

De satélites a alertas tempranas

Para las comunidades en la primera línea del cambio climático, un desastre a menudo llega más rápido de lo que puede llegar la ayuda. Las inundaciones pueden arrasar las tierras de cultivo, las tormentas pueden destruir viviendas y las sequías pueden acabar con las cosechas antes de que las comunidades tengan tiempo de responder. Pero la IA está ayudando a convertir esa alerta temprana en una realidad.

En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de este año en Shanghái, la Administración Meteorológica de China presentó la Caja de Herramientas de IA MAZU-Fengyun.

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Al combinar la recepción de datos satelitales, la inferencia por IA y la fusión de datos de múltiples fuentes, la caja de herramientas meteorológica puede ayudar a mejorar el monitoreo y la alerta temprana ante fenómenos meteorológicos extremos y otros peligros meteorológicos.

Los sistemas MAZU personalizados ya se han desplegado en siete países, incluidos Pakistán, Etiopía y Sri Lanka, ayudando a países vulnerables a inundaciones, sequías y otros fenómenos meteorológicos extremos a reforzar sus capacidades de alerta temprana. Más de 40 países adicionales también acceden a servicios relacionados con MAZU a través de plataformas basadas en la nube.

El ministro de Estado paquistaní Bilal Bin Saqib dijo que la MAZU Satellite AI Toolbox podría proporcionar servicios meteorológicos de alerta temprana más inteligentes para los países del Sur Global, ayudando a proteger los cultivos, fortalecer la seguridad alimentaria y contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU.

Ayudar a los agricultores a tomar mejores decisiones

Para muchos países del Sur Global, la agricultura representa una gran parte de la actividad económica. La IA les ofrece a los agricultores y a los investigadores agrícolas nuevas formas de tomar mejores decisiones, desde cuánto fertilizante aplicar hasta qué semillas tienen más probabilidades de sobrevivir a un clima cambiante.

En Namibia, expertos agrícolas chinos descubrieron que las malas condiciones del suelo y el uso inadecuado de fertilizantes contribuían a la baja productividad agrícola. Para abordar el problema, introdujeron en 2025 un sistema inteligente de gestión agrícola que puede generar planes de fertilización personalizados después de que los agricultores ingresen información sobre su suelo. El sistema ha sido descrito como un "navegador agrícola", ofreciendo a los agricultores orientación basada en las condiciones específicas de sus tierras.

La IA también está cambiando una de las etapas que más tiempo consumen en la agricultura: cultivar mejores semillas.

La selección tradicional de semillas puede requerir de ocho a diez años de experimentación, seguidos por años adicionales de promoción antes de que una nueva variedad llegue a los agricultores. La IA puede acortar drásticamente este proceso al analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y más precisa.

Chen Xin, presidente de la Society for the Advancement of Breeding Research in Asia and Oceania, dijo que la IA puede mejorar la precisión en la selección de semillas más resistentes a plagas y enfermedades y más tolerantes a altas temperaturas. También puede ayudar a los investigadores a identificar combinaciones prometedoras para la hibridación, acelerando la búsqueda de variedades adecuadas a las condiciones ambientales cambiantes.

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La tecnología se está adaptando cada vez más a las necesidades locales. En Tailandia y Myanmar, por ejemplo, se están desarrollando variedades de frijol optimizadas para ajustarse mejor a las condiciones de cultivo locales y a las demandas agrícolas.

Financiación del desarrollo potenciado por IA

La tecnología por sí sola no puede transformar los servicios públicos. Los sistemas de IA necesitan redes digitales, infraestructura informática y otros cimientos físicos e institucionales, todos los cuales requieren inversión.

El Nuevo Banco de Desarrollo (NDB), creado por los países BRICS en 2014 y que inició sus operaciones en 2015, financia proyectos de infraestructura y de desarrollo sostenible en los países miembros de los BRICS y en otras economías emergentes y en desarrollo. Su cartera ha incluido cada vez más proyectos relacionados con infraestructura digital y servicios públicos impulsados por la tecnología.

En Brasil, el banco está apoyando el desarrollo de una nueva generación de infraestructura pública de atención sanitaria. A principios de este año, el NDB aprobó un préstamo de 320 millones de dólares para el primer hospital público inteligente en São Paulo. El hospital está diseñado para combinar servicios médicos avanzados con tecnologías que incluyen inteligencia artificial, una plataforma integral de diagnóstico con soporte de IA y consultas en línea.

Para los países en desarrollo, el reto no es solo acceder a la tecnología de IA, sino también construir la infraestructura y los sistemas conectados que permitan utilizar esa tecnología a gran escala. Al financiar proyectos de este tipo, el BND puede ayudar a convertir la IA de una tecnología emergente en una herramienta integrada en los servicios públicos esenciales.

Durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de este año en julio, el presidente chino Xi Jinping pidió a los países que "lleven a cabo una amplia cooperación internacional y ayuden a los países del Sur Global con el desarrollo de capacidades para cerrar las brechas en IA y digital, promover el desarrollo sostenible y evitar crear una nueva injusticia histórica en la IA."

También ha pedido un marco de gobernanza global basado en el consenso "para lograr que esta tecnología de vanguardia beneficie mejor a la humanidad."

Para los países del Sur Global, esto significa más que acceder a los modelos de IA más recientes. La cooperación puede ayudarles a compartir tecnologías, experiencia y conocimientos de desarrollo mientras adaptan las soluciones de IA a las condiciones locales.

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Para más de seis mil millones de personas en la región, su éxito puede juzgarse por una medida más inmediata: si la IA puede ayudar a ofrecer mejor atención sanitaria, proteger medios de vida, reforzar la seguridad alimentaria y dar a las comunidades una mejor oportunidad de prepararse para los desafíos venideros.

El artículo representa únicamente las opiniones de Chen Ziqi, un periodista con sede en Pekín que trabaja para CGTN y es conocido por cubrir historias interculturales e internacionales.


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